Investigación cuantitativa en Ciencias Sociales: ciencia abierta y software libre

De manera creciente en muchos países de América Latina se abre paso la exigencia de hacer públicos los datos que producen los estados nacionales y subnacionales y gradualmente se obtienen respuestas que implican la puesta a disposición del público de fuentes de datos sin procesar. Esta información es valiosa porque libera al investigador de la dependencia que implica usar solo los cuadros que la oficina de estadísticas decidió mostrar. Sin embargo, el análisis de estos datos requiere habilidades que no en todos los casos son suficientes entre investigadores e investigadoras sociales.

En América Latina, el análisis de información cuantitativa ha ocupado un lugar comparativamente menor en los estudios de grado y de posgrado. El recurso a expertos es necesario para la aplicación de técnicas avanzadas de análisis, pero se requiere un manejo inicial de la información cuantitativamente estructurada, a fin de hacer posible el diálogo entre la teoría y la observación.

Paralelamente, la reproducibilidad de los hallazgos puede lograrse sólo si los destinatarios de los productos de investigación disponen de los datos originales y de descripciones detalladas de las operaciones que condujeron a los resultados mostrados.

Por ello es que consideramos necesario ofrecer una formación que permita a jóvenes investigadores e investigadoras hacer uso de las herramientas analíticas construidas colaborativamente y puestas a disposición con licencias de software libre. Herramientas que por ello son cada vez más accesibles y que son adecuadas para generar productos de investigación, sin depender del alto costo de las licencias privadas. Esta propuesta consiste en brindar elementos básicos de análisis de datos por medio del software libre R y R Studio y espera ser una apertura para que quienes lo completen decidan profundizar en herramientas más sofisticadas y específicas por área de conocimiento y comunidad epistémica.

Objetivo general

Introducir a investigadores e investigadoras sociales herramientas de análisis de datos cuantitativos en el campo de las ciencias sociales mediante la utilización del software libre R y R Studio. 

Objetivos Específicos

Que los/as estudiantes:

• Hagan uso de la información disponible con formato de datos abiertos para construir conocimiento sobre problemáticas locales.
• Reconozcan la importancia del campo de la estadística como herramienta de investigación y el lugar que ocupa en el proceso de generación de conocimiento social. 
• Alcancen autonomía en el uso de procedimientos básicos de descripción y análisis de datos cuantitativos.
• Reconozcan los procedimientos más adecuados a utilizar en el tratamiento de datos según los objetivos de la indagación y el tipo de variables con que se trabaja.
• Visualicen de manera eficiente información cuantitativa.

• Ciencia Abierta y Software Libre en el análisis de datos cuantitativos: características e importancia
• Búsqueda de información. Fuentes de datos abiertas
• La descripción inicial. Variables y sus tipos. Estadística univariada
• Visualización de los datos
• “Explicar” en perspectiva cuantitativa
• La reproducibilidad de los resultados
• Prueba de modelos teóricos
• Modelización de variables continuas
• Modelización de variables categóricas
• La publicación reproducible

• Amat Rodrigo, J. (2016). Regresión logística simple y múltiple.
• Bid (2020). Panorama de las Administraciones Públicas América Latina y el Caribe 2020. Capítulo 8. Datos Abiertos Gubernamentales.
• Boccardo Bosoni, G. y Ruiz Bruzzone, F (2019). RStudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales. cap 9.
• Bologna, E. (2020). Un recorrido por los métodos cuantitativos de investigación a bordo de R.
• Goicoa, T. (2017) R Markdown básico.
• López Peñaranda, A (2019). Tutorial de ggplot2.
• Pacios Izquiero, D. (2019) Curso de R.

Los requisitos básicos para cursar un seminario son:

• Disposición de al menos 4 horas a la semana para dedicar al cursado del seminario.
• Acceso a internet.
• Razonable manejo de las herramientas de comunicación e informática.
• Manejo del idioma en el que será dictado el curso. Los idiomas oficiales son español y portugués.

Los seminarios tienen una extensión de 12 semanas, más la elaboración de un trabajo final. Se acreditarán 90 horas de dedicación total.

Un curso consta de doce clases, cada una de ellas acompañada por bibliografía de lectura obligatoria, bibliografía complementaria, foros de debate y actividades de formación propuestas por el equipo docente, entregas parciales y un trabajo final. La cursada es virtual y asincrónica. Algunos/as docentes pueden proponer actividades sincrónicas. En esos casos, el horario y la fecha serán acordados previamente entre el equipo docente y los/as estudiantes, a fin de garantizar la participación de todos/as. Para la aprobación del seminario se requiere participar en al menos el 80% de los foros de debate y las actividades propuestas por los/as docentes, haber cumplido con las entregas parciales pautadas y aprobar el trabajo final.

Las formas de pago posibles son por tarjeta de crédito, transferencia y depósito bancario.